Misurazione della maturità AI

Prima di investire nell'AI, misura quella che hai già.

AI Assessment aiuta a comprendere come l'intelligenza artificiale viene realmente utilizzata all'interno di un'organizzazione: competenze, strumenti, processi, governance, rischi e capacità di trasformare l'adozione in valore. Un assessment adattivo per ruolo restituisce una lettura individuale e organizzativa su 12 dimensioni, creando una baseline concreta da cui partire.

Sei un partecipante? Il tuo test si apre dal link che hai ricevuto — non serve accedere.

Readiness intermediaMANAGER · MARKETING
Livello: Practitioner
Punteggio comparabile 3.4 / 5
Governance2.1
Persone e competenze4.2
Dati3.6

esempio di referto individuale

Referenze

In uso presso

  • Università Cattolica del Sacro Cuore
  • SMEA — Alta Scuola di Management ed Economia Agro-alimentare, Università Cattolica del Sacro Cuore
  • AgriSystem — Scuola di Dottorato per il Sistema Agroalimentare

Il problema

L'AI è già nelle organizzazioni.
Il problema è capire come viene realmente utilizzata.

Le persone utilizzano strumenti di intelligenza artificiale con livelli di esperienza molto diversi e non sempre all'interno di processi, strumenti e policy aziendali.

Nel frattempo, le organizzazioni investono in licenze, formazione e nuovi progetti senza disporre sempre di una fotografia affidabile del punto di partenza.

Prima di definire una roadmap serve una baseline: adozione, competenze, strumenti, processi, governance e rischi.

Formazione non differenziata

Livelli di maturità diversi richiedono percorsi diversi. Senza una baseline, la formazione rischia di essere troppo elementare per alcuni e troppo avanzata per altri.

Utilizzo non governato

Strumenti personali e applicazioni non autorizzate possono entrare nei processi di lavoro prima che policy, sicurezza e governance siano state definite.

Progetti senza readiness

Un caso d'uso può essere promettente, ma persone, dati, processi e responsabilità devono essere sufficientemente maturi per sostenerlo.

Il modello

Dodici dimensioni, non un punteggio unico

Un numero solo non dice cosa fare. AI Assessment scompone la maturità in dodici dimensioni pesate: il risultato serve a orientare le decisioni, non semplicemente ad assegnare un punteggio.

01

Finalità e strategia

Perché l'AI, e con quali obiettivi dichiarati.

02

Casi d'uso

Capacità di individuare e dare priorità alle applicazioni rilevanti e sostenibili.

03

Dati

Disponibilità, qualità e accessibilità di ciò che serve ai modelli.

04

Tecnologia e strumenti

Disponibilità, appropriatezza e livello di utilizzo reale degli strumenti adottati.

05

Processi

Se e come l'AI entra nei flussi di lavoro reali.

06

Persone e competenze

Capacità di utilizzare l'AI in modo consapevole, critico e appropriato.

07

Governance

Chi decide, chi autorizza, chi risponde.

08

Rischio e conformità

Presidio su privacy, AI Act e sicurezza.

09

Fiducia e responsabilità

Trasparenza sull'uso e catena di responsabilità.

10

Valore generato

Capacità di identificare e misurare gli effetti dell'adozione.

11

Capacità di cambiare

Quanto l'organizzazione regge il ritmo dell'adozione.

12

Operatività di ruolo

Maturità specifica del mestiere di chi risponde.

I pesi cambiano fra contesto aziendale e istituzionale: dove la responsabilità è pubblica, governance, rischio e accountability pesano di più.

I deliverable

Dalla misurazione alle decisioni

Per ogni persona

Il referto individuale

Livello di maturità, radar delle 12 dimensioni, punti di forza, aree da rafforzare, segnali critici e prossimi passi concreti. Chi lascia l'email riceve un link privato per riguardarlo quando vuole, e può scaricarlo in PDF.

Per l'organizzazione

La fotografia d'insieme

Distribuzione dei livelli, dimensioni forti e dimensioni scoperte, gruppi di persone che si somigliano e vanno trattate allo stesso modo. Un documento brandizzato con il tuo logo, scaricabile in PDF.

Per chi decide

Le decisioni che ne seguono

Su cosa formare e in che ordine. Chi può fare da traino interno. Quali rischi presidiare prima di scalare. Quali casi d'uso hanno una base che li regge.

L'assessment non prende le decisioni: produce le evidenze che aiutano professionisti e organizzazioni a prenderle meglio.

Come funziona

Dal perimetro alla lettura del quadro

1

Definiamo il perimetro

Ruoli, popolazione coinvolta, contesto organizzativo e obiettivi dell'assessment.

2

Raccogliamo le evidenze

Ogni partecipante completa un assessment adattivo al proprio ruolo e alle risposte fornite.

3

Analizziamo il quadro

I risultati individuali vengono aggregati per costruire una lettura della maturità organizzativa e delle principali aree di attenzione.

Il metodo

Un metodo trasparente e verificabile

L'AI non assegna il punteggio.

01

Adattivo al ruolo

Undici profili, dallo studente al C-level. Ruolo, funzione e risposte precedenti decidono le domande successive: un tecnico e un dirigente non ricevono lo stesso questionario, e nessuno risponde a domande che non lo riguardano.

02

Basato su comportamenti osservabili

Nessun punteggio suggerito, nessuna domanda a trabocchetto. Ogni opzione descrive un comportamento osservabile su una scala ancorata: da «assente» a «maturo e misurato».

03

Scoring deterministico e verificabile

Lo scoring è deterministico e ispezionabile: le stesse risposte danno lo stesso risultato, sempre. L'AI interviene solo dopo, per scrivere il commento — mai per assegnare il voto.

04

Protezione e governance dei dati

Infrastruttura e modelli in UE, nessun addestramento sulle risposte, informativa dedicata per ogni campagna, cancellazione programmata. Pensato per il GDPR e per l'AI Act.

La scala

Quattro livelli, su una scala da 1 a 5

Novice
sotto 2.0

Uso occasionale o casuale, ancora senza metodo.

Explorer
2.0 – 2.9

Provi l'AI su qualche attività, senza continuità.

Practitioner
3.0 – 3.9

Uso regolare e consapevole, con qualche gap da chiudere.

Advanced
4.0 e oltre

Uso consolidato e governato, integrato nel tuo lavoro.

Al livello si affianca una banda di sintesi che tiene conto dei segnali critici: un punteggio alto con un presidio mancante non diventa «avanzata».

I livelli descrivono uno stato di maturità rispetto al modello di assessment. Non costituiscono una certificazione della persona o dell'organizzazione.

Per chi

Dove può essere applicato

Aziende

Che devono decidere dove investire sull'AI e su chi, senza andare a sensazione.

Business school e università

Che vogliono misurare la maturità AI di studenti, alumni o docenti su numeri grandi.

Consulenti e formatori

Che usano l'assessment come punto di partenza oggettivo di un percorso, con il proprio marchio.

Trattamento dei dati

Quello che facciamo con le risposte

Dati in UEInfrastruttura e modelli su regione europea, nessun trasferimento fuori dall'Unione.
Nessun trainingLe risposte non addestrano modelli, né nostri né di terzi.
Informativa per campagnaOgni assessment ha la sua informativa art. 13, con il titolare dichiarato.
Cancellazione programmataRitenzione definita a monte, con anonimizzazione o cancellazione alla scadenza.

Parliamone

Partiamo dal problema, non dallo strumento.

Raccontaci il contesto, le persone coinvolte e le decisioni che devi prendere. Valutiamo insieme se e come un assessment può essere utile.

Non proponiamo un catalogo di soluzioni: partiamo dalle evidenze necessarie per decidere.

Preferisci scrivere? info@aiassessment.it

Ti rispondiamo entro due giorni lavorativi.